调研报告核心发现
基于技术接受度模型(TAM)的数据洞察
*为保护隐私，本页面所有数据均经过严格的匿名化处理。*核心结论摘要
公众对AI辅助学习工具的“感知有用性”(PU)和“感知易用性”(PEU)评分普遍较高，平均接近或达到4/5分，显示出积极的整体接受态度。
尽管态度积极，调研也揭示了公众的几个主要关切点：
- 技术复杂性: 担心AI工具随技术进步变得过于复杂，影响普通用户的使用体验。
- 内容准确性: 对大语言模型生成内容的真实性，尤其在学术诚信方面存有疑虑。
- 数据与隐私: 数据安全和隐私保护是所有用户群体最核心的共同关切点。
- 就业市场影响: 对AI技术发展可能带来的就业市场变动表示担忧。
参与者年龄分布
关键洞察
18-35岁 年轻群体
此年龄段用户对新技术的接受度高，尤其体现在“自我效能感”(SE)上，对掌握新工具充满信心。但他们同样关注用户体验的简洁性和隐私安全问题。
36-55岁 中坚力量
此年龄段用户更关注AI工具在职业发展上的“感知有用性”(PU)，并受社会环境和同辈压力(“主观规范”SN)影响显著。他们对就业稳定性和内容原创性的担忧更为突出。
技术接受度模型(TAM)核心指标热力图 (5分制均值)
| 指标 | 18-25岁 | 26-35岁 | 36-45岁 | 46-55岁 |
|---|---|---|---|---|
| 感知有用性 (PU) | 4.16 | 4.07 | 4.17 | 4.19 |
| 感知易用性 (PEU) | 4.18 | 4.08 | 4.13 | 4.11 |
| 主观规范 (SN) | 4.11 | 4.10 | 4.16 | 4.28 |
| 个体创新性 (II) | 4.03 | 4.03 | 4.12 | 4.11 |
| 自我效能感 (SE) | 4.25 | 4.15 | 4.14 | 4.39 |
| 外部控制 (EC) | 4.14 | 4.15 | 4.10 | 4.22 |
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