調査報告書の主要な発見
技術受容モデル(TAM)に基づくデータ洞察
*プライバシー保護のため、このページのすべてのデータは厳格な匿名化処理が施されています。*主要な結論の要約
AI支援学習ツールに対する「知覚有用性」(PU)と「知覚容易性」(PEU)の評価は、全体的に高く、平均で4/5点に近いまたは達しており、積極的な受容態度が示されています。
態度は積極的ですが、調査では公衆の主な懸念点も明らかになりました：
- 技術の複雑さ: 技術の進歩に伴いAIツールが複雑になりすぎ、一般ユーザーの利用体験に影響を与えるのではないかと懸念されています。
- コンテンツの正確性: 大規模言語モデルが生成するコンテンツの真実性、特に学術的誠実さに疑問が持たれています。
- データとプライバシー: データセキュリティとプライバシー保護は、すべてのユーザーグループに共通する最も重要な懸念事項です。
- 雇用市場への影響: AI技術の発展が雇用市場に変動をもたらす可能性について懸念が示されています。
参加者の年齢分布
重要な洞察
18-35歳 若年層
この年齢層は新技術の受容度が高く、特に「自己効力感」(SE)が高く、新しいツールを習得する自信に満ちています。しかし、ユーザーエクスペリエンスのシンプルさとプライバシーの安全性にも関心を持っています。
36-55歳 中核層
この年齢層は、AIツールの「知覚有用性」(PU)に関心があり、特に職業発展において重視しています。また、「主観的規範」(SN)である社会環境や同僚からの圧力の影響を強く受けています。雇用の安定性とコンテンツの独創性への懸念がより顕著です。
技術受容モデル(TAM)コア指標ヒートマップ (5段階評価の平均)
| 指标 | 18-25岁 | 26-35岁 | 36-45岁 | 46-55岁 |
|---|---|---|---|---|
| 知覚有用性 (PU) | 4.16 | 4.07 | 4.17 | 4.19 |
| 知覚容易性 (PEU) | 4.18 | 4.08 | 4.13 | 4.11 |
| 主観的規範 (SN) | 4.11 | 4.10 | 4.16 | 4.28 |
| 個人の革新性 (II) | 4.03 | 4.03 | 4.12 | 4.11 |
| 自己効力感 (SE) | 4.25 | 4.15 | 4.14 | 4.39 |
| 外部コントロール (EC) | 4.14 | 4.15 | 4.10 | 4.22 |
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